機械学習
１章 機械学習プロジェクトのはじめ方 1.2 機械学習プロジェクトの流れ 1. 問題を定式化する * ○○のために××が必要。そのために機械学習を利用する。機械学習が○○に貢献しているかどうかの判断として、□□をKPIとする 2. 機械学習をしなくて良い方法を考える …
GMMによる外れ値検出手法を試してみます。LOFやiForestのようにずばりそのものを見つけることが出来なかったので、scikit-learnにあるGaussianMixtureクラスを流用して作成します。 まずは、GMMを用いて外れ値検出を行うクラスをGMMAnomalyDetectorクラスと…
外れ値検出手法の一つであるOne class SVMを試したのでメモします。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import svm np.random.seed(42) # Generate train data X = 0.3 * np.random.randn(100, 2) # fit the model clf = svm…
外れ値検出手法の一つであるABODの論文を読んだので試してみようと思ったのですが、scikit-learnにそれっぽい手法を見つけることが出来なかったので、Fast ABODを作成しました。ABODはに対して、Fast ABODはなので、計算量の面で優位となります（ただし近似…
外れ値検出手法の一つであるIsolation Forestに関する以下の資料を読んで試してみたいと思っていたところ、scikit-learnに例題があったのでメモします。 外れ値検出のアルゴリズム Isolation Forest from 翔吾 大澤 www.slideshare.net import numpy as np i…
外れ値検出手法の一つであるLOFに関する以下の資料を読んで試してみたいと思っていたところ、scikit-learnに例題があったのでメモします。 外れ値検出のアルゴリズム Local Outlier Factor from 翔吾 大澤 www.slideshare.net import numpy as np import mat…
PythonでAUCを計算する方法を探していたのですが、下記がコードも掲載されており詳しかったです。 qiita.com from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.metrics import roc_curve, auc classifier = RandomForestClassifier() pred…
