ある製品を検査すると従来N個の欠点が見つかっていた。この対策が行われ、効果を検証するため製品をM個ピックアップしたところ、L個の欠点が見つかった。さて、欠点は減ったと言えるかどうか、というお題があって書籍「入門統計解析法」で調べると226ページ…
複数のTimeSpanの平均値を求めたかったため、TimeSpanに割り算を適用する方法を調べたのですが、以下のやり方で出来ることが分かりました。 // 60秒 var t1 = new TimeSpan(0, 0, 60); // Ticksに割り算を適用してTimeSpanのコンストラクタに入れる var t2 =…
円グラフを描きたいけれども、アプリを動作させてからでないと何個の円グラフを描くか決めれない状況のため、動的にChartを追加する方法を調べました。グラフを描くために使ったライブラリはLiveCharts.Wpfになります。 まずはxamlです。以下で定義したStack…
教師なし学習で画像の特徴量抽出を行う方法を調べていて以下を見つけたのでMNISTで試してみました。以下記事にgithubへのリンクがあるので、そこのpcanet.pyを写します。 qiita.com 写したpcanet.pyを使い、以下のmain.pyを書いて動作させれば特徴抽出⇒分類…
PyTorchでモデルがtrainモードの時には発生しないのですが、evalモードの時にGPUのメモリが解放されないまま消費されていきout of memoryが発生していました。調べたところ、Variableにvolatileという引数があって、これをTrueにすれば良いよというアドバイ…
Repeatable Readとか何のことか良く分かっていなかったのですが、下記サイトに助けられました。 qiita.com
この論文で不均衡な2クラスセグメンテーション問題に適用するロス関数が提案されていたのでメモします。ディープラーニングを使ったセグメンテーションでデータが極端に不均衡（例えば画像のほとんどが0で、1はちょっとだけ）の場合、工夫をしないと学習が上…
Q: One-hot encodingを計算しなさい (Kerasのnp_utils.to_categoricalを使えば良いのですが、Keras使わない時のためのメモ) Input: arr = np.random.randint(1,4, size=6) arr #> array([2, 3, 2, 2, 2, 1]) Output: #> array([[ 0., 1., 0.], #> [ 0., 0., …
Q: irisのpetal lengthで最も出現頻度が高い値を見つけなさい A: # Input: url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data' iris = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='object') # Solution: vals, counts = np.u…
Q: irisデータセットをsepallengthカラムの値でソートしなさい A: url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data' iris = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='object') names = ('sepallength', 'sepalwidth', '…
Q: setosaで二番目に長いpetallengthは何？ # Input url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data' iris = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='object') names = ('sepallength', 'sepalwidth', 'petallength',…
Q: 以下のようにiris_2dの3番目のカラムをビニングしなさい 3より小さい --> 'small' 3-5 --> 'medium' 5以上 --> 'large' # Input url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data' iris_2d = np.genfromtxt(url, delimi…
Q: iris_2dからnanを含まない行だけ取り出しなさい # Input url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data' iris_2d = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='float', usecols=[0,1,2,3]) A: # Input url = 'https:…
Q: irisデータの"sepallength"の5～95パーセンタイルを見つけなさい A: # Input url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data' sepallength = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='float', usecols=[0]) # Solut…
例えば以下のようなことがやりたく、普段for文を回してサーチしていました。 var list = new List<double>() { 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0 }; double value = 3.1; int index = FindClosestIndex(list, value); // 3.1に一番近い値は3.0。3.0のインデックスは2な</double>…
Q: irisデータのspeciesカラムを取り出しなさい A: url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data' iris_1d = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype=None) species = np.array([row[4] for row in iris_1d]) specie…
Q: 小数点を三桁のみ表示するようにしなさい A: # Create the random array rand_arr = np.random.random([5,3]) # Limit to 3 decimal places np.set_printoptions(precision=3) rand_arr[:4] #> array([[ 0.443, 0.109, 0.97 ], #> [ 0.388, 0.447, 0.191]…
Q: 変数arrのカラム０とカラム１を入れ替えなさい arr = np.arange(9).reshape(3,3) #> array([[0, 1, 2], #> [3, 4, 5], #> [6, 7, 8]]) A: arr = arr[:, [1, 0, 2]] #> array([[1, 0, 2], #> [4, 3, 5], #> [7, 6, 8]]) www.machinelearningplus.com
Q: 0～9の奇数を元の変数に影響を与えずに-1に変更する A: import numpy as np arr = np.arange(0, 10) arr_ = np.where(arr%2 == 1, -1, arr) www.machinelearningplus.com
KerasでMobileNetのモデルファイルを読み込もうとすると"Unknown activation function:relu6"といったエラーが出ます。このエラーへの対処はここに書かれており、以下のようにすれば大丈夫でした。 from keras.utils.generic_utils import CustomObjectScope…
最近以下の本を買って読んでみたのですが、各社事例の薄い紹介に留まっており、アルゴリズム等を説明しているわけではないためエンジニアには特に有用な本でないと思いました。 画像認識の極み?ディープラーニング" (映像情報MOOK)作者: 映像情報インダスト…
１章 機械学習プロジェクトのはじめ方 1.2 機械学習プロジェクトの流れ 1. 問題を定式化する * ○○のために××が必要。そのために機械学習を利用する。機械学習が○○に貢献しているかどうかの判断として、□□をKPIとする 2. 機械学習をしなくて良い方法を考える …
音声合成はSystem.Speech.SynthesisのSpeechSynthesizerクラスを使えば良いのですが、Windows7ではデフォルトで日本語対応しておらず、対応させるには非常に面倒そうでした。 結局ここに書いてあるように、Windows7ではSpeechLibを使うのが楽だと思います。 …
データがいくつ入っているのか数えたかったのですが、以下で簡単に行数を取得できました。 num_lines = sum(1 for line in open('myfile.txt')) ja.stackoverflow.com
ここ（方法: PNG イメージをエンコードおよびデコードする）で調べました。 PNG ⇒ BitmapSource using System.IO; using System.Windows.Media.Imaging; public BitmapSource ReadPng(string pngPath) { var stream = new FileStream(pngPath, FileMode.Open…
アイトラッカーを販売しているメーカーのメモです。以下に記事に加えて日本のメーカーを付け加えています。 imotions.com Tobii まず思い付くのがTobiiです。まぁ高いのですが、視線を解析しないのであればTobii Eye 4CをAmazonから購入すると安くすみます（…
ScrollViewer内のStackPanelに画像を次々追加した時、何もしないとスクロールは一番上にありますが、これを こんな感じに自動でスクロールを一番下に持っていって欲しいという状況でした。 これを実現する方法は簡単で、画像を動的に追加した時にScrollViewe…
iMotionsのブログで角膜反射法での視線計測と、ウェブカメラベースの視線計測が比較されていました。 imotions.com ウェブカメラベースの視線計測は角膜反射法と比較して精度が劣りますが、逆に精度が重要でなければ検討しても良いかもしれません。上記リン…
以下のサイトに方法が書いてありました。 qiita.com
Kerasと違ってPyTorchで自前のロス関数を定義するのは大変かなと思ったのですが、Kerasとほぼ同じやり方で出来ました。 #1. ロス関数を定義して def dice_coef_loss(input, target): small_value = 1e-4 input_flattened = input.view(-1) target_flattened …
