ANOGAN, ADGAN, Efficient GANといったGANを用いて異常検知する手法が下記にまとめられています。 habakan6.hatenablog.com ADGANとEfficient GANはANOGANを改良した手法になるようです。そのため手法の概念を学ぶには ANOGANを勉強すれば良さげです。初め解…

以下のサイトで画像の異常検知をやっていて面白そうなので自分でも試してみました。 qiita.com --- 試した環境 --- Windows10 Python 3.6 Keras 2.1.4 Tensorflow-gpu 1.5.0 使うデータセットは9クラスに分類されたキュウリの画像です。 github.com 以下の写…

GMMによる外れ値検出手法を試してみます。LOFやiForestのようにずばりそのものを見つけることが出来なかったので、scikit-learnにあるGaussianMixtureクラスを流用して作成します。 まずは、GMMを用いて外れ値検出を行うクラスをGMMAnomalyDetectorクラスと…

外れ値検出手法の一つであるOne class SVMを試したのでメモします。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import svm np.random.seed(42) # Generate train data X = 0.3 * np.random.randn(100, 2) # fit the model clf = svm…

外れ値検出手法の一つであるABODの論文を読んだので試してみようと思ったのですが、scikit-learnにそれっぽい手法を見つけることが出来なかったので、Fast ABODを作成しました。ABODはに対して、Fast ABODはなので、計算量の面で優位となります（ただし近似…

外れ値検出手法の一つであるIsolation Forestに関する以下の資料を読んで試してみたいと思っていたところ、scikit-learnに例題があったのでメモします。 外れ値検出のアルゴリズム Isolation Forest from 翔吾 大澤 www.slideshare.net import numpy as np i…

外れ値検出手法の一つであるLOFに関する以下の資料を読んで試してみたいと思っていたところ、scikit-learnに例題があったのでメモします。 外れ値検出のアルゴリズム Local Outlier Factor from 翔吾 大澤 www.slideshare.net import numpy as np import mat…