マルチラベル問題の評価指標の一つにMacro F1というものがあります。 Macro F1はそのままでは微分できないのでロス関数には適さないのですが、評価指標を微分可能にしてロス関数にしてしまおうという考えもあるようです。 towardsdatascience.com リンクでは…

諸事情によりバッチサイズを大きく取らないといけなくなったのですが、そんな時はoptimizerのstep等のタイミングを変更することで同等のことができそうです。 例えば下記の疑似コードでバッチサイズ16, accumulation=2であればバッチサイズ32で実行している…

マルチラベル＋不均衡データを扱うのでマルチラベル問題で利用されているFocalLossの実装を探したのですが見つけました。感謝！ import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F class FocalLoss(nn.Module): def __init__(self, gamma=2): super(Fo…

ディープラーニングで実験するときにどんなデータ拡張を利用したのかファイルとして保存しておきたかったのですが、 データ拡張ライブラリAlbumentationsの最新版には既にその機能があったのでメモします。 from albumentations import Compose from albumen…

C#でソートを行い、ソートした時のインデックスも欲しい時に以下で取得できることが分かったのでメモします。 var list = new List<int>() { 3, 2, 1 }; var sorted = list.Select((x, i) => new KeyValuePair<int,int>(x, i)) .OrderBy(x => x.Key); foreach (KeyValuePair<int,int></int,int></int,int></int>…

cv2.Blur関数を使って画像をぼかしたいのですが、四角形ではなく円もしくは楕円形状でぼかしたいという状況です。 これはマスクを利用して実現可能なことが分かったのでメモします。 import cv2 import numpy as np def apply_ellipse_blur(image, x, y, hax…

PyTorchのカスタムデータセットにmixupをどう入れ込むかの擬似コードメモです。 # これをDatasetの__get_item__に入れ込めば良い def _apply_mixup(self, image1, label1, idx1, image_size): # mixする画像のインデックスを拾ってくる idx2 = self._get_pai…

Imageコントロールに画像を貼り付けると大きい画像、小さい画像共に特定のサイズで表示されるのですが、表題のように表示したいと思っていたところ、そのようなプロパティがあることが分かったのでメモします。 Image1.StretchDirection = StretchDirection.…

ディープラーニングを用いたMetric Learningの一手法であるArcFaceで特徴抽出を行い、その特徴量をUmapを使って２次元に落とし込み可視化しました。KerasでArcFaceを用いる例としてメモしておきます。 qiita.com qiita.com 実装は以下を引っ張ってきました。…

EfficientNetはAutoMLで作成された、パラメータ数の少なさに対して精度が非常に高いモデルです。 OfficialのTensorflowの実装だけでなく、PyTorchやKerasの実装も早速公開されており、使い方を知っておきたく試してみました。 実施内容 EfficientNetをファイ…

クラス分類用のfit_generatorに使うgeneratorの雛形をメモします。 画像が格納されているフォルダが以下のような構造であることを前提とします。 トップフォルダ class1フォルダ class1に属する画像ファイル class2フォルダ class2に属する画像ファイル 以下…

書籍「データ分析・AIのビジネス導入」を読んだので、気をつけたいことを自分用にメモします。 失敗しない データ分析・AIのビジネス導入: プロジェクト進行から組織づくりまで作者: 株式会社ブレインパッド,太田満久,井上佳,今津義充,中山英樹,上総虎智,山?…

物体検出を行っていて、各クラスに色を割り当ててバウンディングボックスを描画したい、という状況でした。何故か修正前コードでは表題のエラーが発生し、修正後コードのような書き換えをしなければなりませんでした。本質でない部分に大分時間を使ったので…

以下の書籍を読んでて、単位根の有無を調べるのにKPSS検定を行うと書かれている箇所があります（pp.67）。 このPythonコードが欲しかったのでメモしておきます。 ちなみにKPSS検定の帰無仮説は単位根なし、対立仮説は単位根ありとなります。 時系列分析と状…

Processで起動したPythonプログラムの中で使っているprint文の内容をC#側に表示したいと考えました。 方法は以下の記事に書かれているようにProcessクラスのBeginOutputReadLineで可能です。 zawapro.com ただ問題はprint文の結果がC#側にリアルタイムで表示…

ディープラーニングは一般的に多くの学習データが必要とされますが、少量しかない場合にどれ位精度が落ちるのか気になり 実験してみようと思いました。そうは言っても普通にCNNに少量のデータを学習させても簡単に過学習しそうに思えるので、 少量のデータで…

10秒毎に○○したいという時DispatcherTimerを使うわけですが、Startメソッドを呼んで 10秒経ってからイベントが開始されます。そうではなくて、Startメソッドを呼んだ時に イベント開始となってほしかったのですが、以下のやり方でOKです。 // Intervalを0に…

ディープラーニングのモデルをネットから拾ってくると、画像読み込みにopencvが使われているケースやpillowが使われているケースがあります。自分は使い慣れている／速いという理由でopencvを使ってもらえると助かるのですが、pillowが使われているケースも…

PyTorch版のYOLO v3を作っている人がいたので試してみようと思っています。 github.com ただ、Trainにデータ拡張が入っていないのでデータ拡張ロジックを追加したいと思ったところ、 Albumentationsというライブラリを見つけました。 github.com 物体検出や…

ToList()が思ってた動作と違ったのでメモしておきます。 ↓のようなクラスを作ります。 class MyClass { public MyClass() { var random = new Random(); Value = random.Next(100); } public int Value { get; set; } } 上記クラスを使って以下のようなコー…

アプリケーションでエラーが起きたら必要なログを全てフォルダに集めて、そのフォルダをzip化するということを やろうとしたら、フォルダ名に日本語が入っていると文字化けすることが分かりました。 解決策は以下に書かれていて、encodingにEncoding.GetEnco…

下記記事にあるようにNuGetをアップデートするのが正解。 というか何故こんな意味不明なエラーメッセージ。。。 qiita.com

画像から特徴量抽出する方法として、Dense SIFTを使いたいと思ったのですが、何故かOpenCV2のあるバージョンで削除されてしまったようです。ただ幸いkeypointを指定することでDense SIFTを実施できるようなのでメモします（とはいえSIFTの特許の問題があるの…

ANOGAN, ADGAN, Efficient GANといったGANを用いて異常検知する手法が下記にまとめられています。 habakan6.hatenablog.com ADGANとEfficient GANはANOGANを改良した手法になるようです。そのため手法の概念を学ぶには ANOGANを勉強すれば良さげです。初め解…

画面に表示させる画像を90度回転させて表示したいことがあったのですが、普通にRotateTransformを指定すると、コントロールの左上を回転中心として回転してしまいました。コントロールの中心を回転中心としたかったのですが、以下のようにRenderTransformOri…

DataGridに大量のデータを表示します。その時画面にデータ全てを表示できないのでスクロールバーを使ってデータを閲覧します。この状態であるイベントを起こした時に下の方に移動したスクロールバーをトップに持って行きたいという状況。これは以下の方法で…

以下のサイトで画像の異常検知をやっていて面白そうなので自分でも試してみました。 qiita.com --- 試した環境 --- Windows10 Python 3.6 Keras 2.1.4 Tensorflow-gpu 1.5.0 使うデータセットは9クラスに分類されたキュウリの画像です。 github.com 以下の写…

k-meansのクラスタ数を自動で決めてくれるx-meansという手法があることを以下で知ったので試してみようとしました。 qiita.com ただリンク先のコードは自分のデータセットに対しては「行列式が0で計算できない」といったようなエラーが出ました。それで代わ…

C++のDLLからJPEGにエンコードされた画像データ（型はunsinged charのポインタ）が送られてくるので、それをC#側でbyteポインタで受け取りbyte[]に変換後、OpenCvSharpのMatに変換したかった話です。byteポインタをbyte配列に変換するにはMarshal.Copyを利用…

C++のDLLからJPEGにエンコードされた画像データ（型はunsinged charのポインタ）が送られてくるので、それをC#側でbyteポインタで受け取りbyte[]に変換後、OpenCvSharpのMatに変換したかった話です。調べてみるとOpenCvSharpにはImDecodeというメソッドがあ…