udemyで無料オンラインコースがいくつかあるのですが、Numpyの無料講座を受講中です。その中で知らなかった事をメモしておきます。 www.udemy.com レクチャー13からPandasの話になるのですが、Pandasは使えた方が良いのでしょうか。。。今のところ特に困って…

udemyで無料オンラインコースがいくつかあるのですが、Numpyの無料講座を受講中です。その中で知らなかった事をメモしておきます。 www.udemy.com 1. 線形方程式はnp.linalg.solveで解ける import numpy as np A = np.array([[1,2], [3,4]]) b = np.array([3…

udemyで無料オンラインコースがいくつかあるのですが、Numpyの無料講座を受講中です。その中で知らなかった事をメモしておきます。 www.udemy.com 1. ベクトルのユークリッドノルムの計算はnp.linalg.normで出来る import numpy as np vec = np.array([1, 2,…

IsHitTestVisibleとIsTabStopをFalseに設定します。IsHitTestVisibleのみをFalseにした場合、Tabキーを押してRadioButtonに移動し、スペースキーを押すとRadioButtonをチェックできてしまうため、両方Falseにする必要があります。 <RadioButton Content="ReadOnlyRadioButton" IsHitTestVisible="False" IsTabStop="False"/></radiobutton>

OpenCvSharpのMatクラスを走査する時、いつもAtメソッドを利用していたのですが、ポインタを使って走査する方法を見つけたのでメモします。 gist.github.com リンク先はカラー画像に対して走査していますが、自分はグレースケール画像を走査したかったので、…

RotatedRectは直線を利用して描くしかないようです。。。 // 画像を読み込む Mat source; imread("lenna.jpg").copyTo(source); if (source.empty()) { throw runtime_error("Failed to open image"); } // RotatedRectを描画する Mat destination; source.c…

ellipseというメソッドを利用すると画像に楕円を書き込めますよ、というメモです。 // 画像を読み込む Mat source; imread("lenna.jpg").copyTo(source); if (source.empty()) { throw runtime_error("Failed to open image"); } Mat destination; source.co…

アプリケーションで時間のかかる処理を実行している時に「今処理を実行中ですよ」とユーザーに知らせたい時、実行中に表示するアニメーションがあると便利です。幸いアニメーション自体は既に作成してくれている人がいるので、それを拝借します。 www.trilli…

波形に乗ったノイズを取り除く方法はいくつかあるのですが、今回は平滑化スプラインを実装します。ソースはどこかの論文に書いてあったものをC#に移植したものです。まずは平滑化スプラインを行うSplineSmoothingクラスを作成します。 public class SplineSm…

ディープラーニング関連の論文あるネットワークを試してみたい時、誰かが既に作成してくれていることが多くて助かります。ただ、ソースを自分の環境に落として動かそうとするとエラーになることも多く、原因の一部はOSに依存した書き方があったため、という…

先鋭化フィルタを適用して輪郭を強調する例をメモします。OpenCVには用意されていない関数ですが、フィルタを自作して適用することで簡単に作成することが出来ます。作成するフィルタは以下の通りです（http://www.wakayama-u.ac.jp/~chen/education/image/2…

二次元配列をWriteableBitmapに変換する方法をメモします。グレースケール画像をbyteの二次元配列で表現しており、これをImageクラスに表示するためWriteableBitmapに変換したかった、というのが動機になります。 using System.Windows.Media; using System.…

タイトルの通り二次元配列を一次元配列に変換する方法です。 using System.Linq; var array2dim = new byte[,] { { 0, 1, 2 }, { 3, 4, 5 }, { 6, 7, 8 } }; // array1dimは{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}となる byte[] array1dim = array2dim.Cast<byte>().ToArray(</byte>…