10秒毎に○○したいという時DispatcherTimerを使うわけですが、Startメソッドを呼んで 10秒経ってからイベントが開始されます。そうではなくて、Startメソッドを呼んだ時に イベント開始となってほしかったのですが、以下のやり方でOKです。 // Intervalを0に…

ディープラーニングのモデルをネットから拾ってくると、画像読み込みにopencvが使われているケースやpillowが使われているケースがあります。自分は使い慣れている／速いという理由でopencvを使ってもらえると助かるのですが、pillowが使われているケースも…

PyTorch版のYOLO v3を作っている人がいたので試してみようと思っています。 github.com ただ、Trainにデータ拡張が入っていないのでデータ拡張ロジックを追加したいと思ったところ、 Albumentationsというライブラリを見つけました。 github.com 物体検出や…

ToList()が思ってた動作と違ったのでメモしておきます。 ↓のようなクラスを作ります。 class MyClass { public MyClass() { var random = new Random(); Value = random.Next(100); } public int Value { get; set; } } 上記クラスを使って以下のようなコー…

アプリケーションでエラーが起きたら必要なログを全てフォルダに集めて、そのフォルダをzip化するということを やろうとしたら、フォルダ名に日本語が入っていると文字化けすることが分かりました。 解決策は以下に書かれていて、encodingにEncoding.GetEnco…

下記記事にあるようにNuGetをアップデートするのが正解。 というか何故こんな意味不明なエラーメッセージ。。。 qiita.com

画像から特徴量抽出する方法として、Dense SIFTを使いたいと思ったのですが、何故かOpenCV2のあるバージョンで削除されてしまったようです。ただ幸いkeypointを指定することでDense SIFTを実施できるようなのでメモします（とはいえSIFTの特許の問題があるの…

ANOGAN, ADGAN, Efficient GANといったGANを用いて異常検知する手法が下記にまとめられています。 habakan6.hatenablog.com ADGANとEfficient GANはANOGANを改良した手法になるようです。そのため手法の概念を学ぶには ANOGANを勉強すれば良さげです。初め解…

画面に表示させる画像を90度回転させて表示したいことがあったのですが、普通にRotateTransformを指定すると、コントロールの左上を回転中心として回転してしまいました。コントロールの中心を回転中心としたかったのですが、以下のようにRenderTransformOri…

DataGridに大量のデータを表示します。その時画面にデータ全てを表示できないのでスクロールバーを使ってデータを閲覧します。この状態であるイベントを起こした時に下の方に移動したスクロールバーをトップに持って行きたいという状況。これは以下の方法で…

以下のサイトで画像の異常検知をやっていて面白そうなので自分でも試してみました。 qiita.com --- 試した環境 --- Windows10 Python 3.6 Keras 2.1.4 Tensorflow-gpu 1.5.0 使うデータセットは9クラスに分類されたキュウリの画像です。 github.com 以下の写…

k-meansのクラスタ数を自動で決めてくれるx-meansという手法があることを以下で知ったので試してみようとしました。 qiita.com ただリンク先のコードは自分のデータセットに対しては「行列式が0で計算できない」といったようなエラーが出ました。それで代わ…

C++のDLLからJPEGにエンコードされた画像データ（型はunsinged charのポインタ）が送られてくるので、それをC#側でbyteポインタで受け取りbyte[]に変換後、OpenCvSharpのMatに変換したかった話です。byteポインタをbyte配列に変換するにはMarshal.Copyを利用…

C++のDLLからJPEGにエンコードされた画像データ（型はunsinged charのポインタ）が送られてくるので、それをC#側でbyteポインタで受け取りbyte[]に変換後、OpenCvSharpのMatに変換したかった話です。調べてみるとOpenCvSharpにはImDecodeというメソッドがあ…

ある製品を検査すると従来N個の欠点が見つかっていた。この対策が行われ、効果を検証するため製品をM個ピックアップしたところ、L個の欠点が見つかった。さて、欠点は減ったと言えるかどうか、というお題があって書籍「入門統計解析法」で調べると226ページ…

複数のTimeSpanの平均値を求めたかったため、TimeSpanに割り算を適用する方法を調べたのですが、以下のやり方で出来ることが分かりました。 // 60秒 var t1 = new TimeSpan(0, 0, 60); // Ticksに割り算を適用してTimeSpanのコンストラクタに入れる var t2 =…

円グラフを描きたいけれども、アプリを動作させてからでないと何個の円グラフを描くか決めれない状況のため、動的にChartを追加する方法を調べました。グラフを描くために使ったライブラリはLiveCharts.Wpfになります。 まずはxamlです。以下で定義したStack…

教師なし学習で画像の特徴量抽出を行う方法を調べていて以下を見つけたのでMNISTで試してみました。以下記事にgithubへのリンクがあるので、そこのpcanet.pyを写します。 qiita.com 写したpcanet.pyを使い、以下のmain.pyを書いて動作させれば特徴抽出⇒分類…

PyTorchでモデルがtrainモードの時には発生しないのですが、evalモードの時にGPUのメモリが解放されないまま消費されていきout of memoryが発生していました。調べたところ、Variableにvolatileという引数があって、これをTrueにすれば良いよというアドバイ…

Repeatable Readとか何のことか良く分かっていなかったのですが、下記サイトに助けられました。 qiita.com

この論文で不均衡な2クラスセグメンテーション問題に適用するロス関数が提案されていたのでメモします。ディープラーニングを使ったセグメンテーションでデータが極端に不均衡（例えば画像のほとんどが0で、1はちょっとだけ）の場合、工夫をしないと学習が上…

Q: One-hot encodingを計算しなさい (Kerasのnp_utils.to_categoricalを使えば良いのですが、Keras使わない時のためのメモ) Input: arr = np.random.randint(1,4, size=6) arr #> array([2, 3, 2, 2, 2, 1]) Output: #> array([[ 0., 1., 0.], #> [ 0., 0., …

Q: irisのpetal lengthで最も出現頻度が高い値を見つけなさい A: # Input: url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data' iris = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='object') # Solution: vals, counts = np.u…

Q: irisデータセットをsepallengthカラムの値でソートしなさい A: url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data' iris = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='object') names = ('sepallength', 'sepalwidth', '…

Q: setosaで二番目に長いpetallengthは何？ # Input url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data' iris = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='object') names = ('sepallength', 'sepalwidth', 'petallength',…

Q: 以下のようにiris_2dの3番目のカラムをビニングしなさい 3より小さい --> 'small' 3-5 --> 'medium' 5以上 --> 'large' # Input url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data' iris_2d = np.genfromtxt(url, delimi…

Q: iris_2dからnanを含まない行だけ取り出しなさい # Input url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data' iris_2d = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='float', usecols=[0,1,2,3]) A: # Input url = 'https:…

Q: irisデータの"sepallength"の5～95パーセンタイルを見つけなさい A: # Input url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data' sepallength = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='float', usecols=[0]) # Solut…

例えば以下のようなことがやりたく、普段for文を回してサーチしていました。 var list = new List<double>() { 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0 }; double value = 3.1; int index = FindClosestIndex(list, value); // 3.1に一番近い値は3.0。3.0のインデックスは2な</double>…

Q: irisデータのspeciesカラムを取り出しなさい A: url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data' iris_1d = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype=None) species = np.array([row[4] for row in iris_1d]) specie…