前回SimpleRNNによる時系列データの予測を行いましたが、今回はLSTMを用いて時系列データの予測を行ってみます。 ni4muraano.hatenablog.com LSTMはSimpleRNNと比較すると長期依存性の高いデータに有効とのことなので、50回に一回パルスが発生する信号に対す…

画像だけでなく時系列データにも手を出してみたい、ということで書籍「詳解ディープラーニング」を購入しました。書籍第５章から時系列データを扱っているのですが、そこで紹介されているSimpleRNNの例を写経します。書籍ではノイズの入ったサイン波の予測を…

下記を参考に作りました。 cookpad.com 用意するもの（二名分） たらこ ２腹 バター ３０g 牛乳 大さじ４ 醤油 大さじ１ きざみのり 適量 パスタ １８０g 1 お湯を沸かす 2 ボールにたらこ、バター、牛乳、醤油を入れてソースを作る 3 パスタを茹でる 4 お湯…

ディープラーニングというより、機械学習全般で起こりうる問題として不均衡データ問題があります。例えばラベル0のデータが99個あり、ラベル1のデータが1個しかない、といったように教師データのバランスが悪い場合、モデルは「とりあえず0と回答すれば99%の…

Contentに改行を付けたくて、その方法がここ（【WPF】コントロールのContentプロパティにテキストを改行して表示する - Microsoft.NET WPF - Project Group ）で分かったのでメモします。 <Button Content="Hello World&#10;＼(^o^)／" IsHitTestVisible="False"/></button>

// 画像を読み込む Mat lenna; imread("lenna.jpg").copyTo(lenna); if (lenna.empty()) { throw runtime_error("Failed to open image"); } // 画像を読み込む Mat clock; imread("clock.jpg").copyTo(clock); if (clock.empty()) { throw runtime_error("F…

書籍「科学技術計算のためのPYTHON入門」のメモです。ndarrayのインデキシングについて今まで何も意識せず使っていたのですが、書籍にまとめられていたのでメモします。 基本インデキシング（ビューが生成される） # ndarray_viewの変更がndarrayにも影響を…

照明ムラがある環境下で二値化を行い対象物を抽出しようとする場合、普通に二値化処理を行うと大抵上手く抽出できません。 下の画像はその例で、画像上部が明るめ、画像下部が暗めのになっています。この画像から米粒を抜き出そうとして大津の方法を適用する…

たまに料理を作るのですが、また作る事があるかもしれないのでメモしておきます。 recipe.rakuten.co.jp 材料（2人分） 鶏もも肉 2枚 ⇒ 1枚（350～400g、小食なので二枚は多い） ネギ 1本 ごま油 大さじ2 塩 小さじ1/2 こしょう 適量 レモン汁 大さじ1 ⇒ 大…

ディープラーニングの前処理として、画像のある色を別の色に変更しようとしていました。ただ、NumPyではforループをなるべく使用しないことが推奨されているため、どうやって実現すれば良いのか悩んでいましたが、ここ（Replace a range of colors with a sp…

行列積はNumPyのdotメソッドを利用しますが、Python3.5/NumPy1.10からは@演算子でも行列積を表現できると知ったのでメモします。 import numpy as np A = np.array([[1, 2], [3, 4]]) B = np.array([[5, 6], [7, 8]]) # a_dot_bとa_at_bは同じ結果になります…

csv数値データファイルの読み書きはnumpyを使うと簡単にできます。 import numpy as np # csvファイルの読み込み（ヘッダがある場合はskiprowsを1にする） data = np.loadtxt('file.csv', delimiter=',', skiprows=0) # csvファイルへの書き込み（%0.2fで小…

輪郭をぼかさずにノイズを除去する方法としてバイラテラルフィルタを紹介されたのですが、今一つパラメータの意味が理解できていませんでした。 void bilateralFilter(const Mat& src, Mat& dst, int d, double sigmaColor, // 何これ？ double sigmaSpace, …

udemyで無料オンラインコースがいくつかあるのですが、Numpyの無料講座を受講中です。その中で知らなかった事をメモしておきます。 www.udemy.com レクチャー13からPandasの話になるのですが、Pandasは使えた方が良いのでしょうか。。。今のところ特に困って…

udemyで無料オンラインコースがいくつかあるのですが、Numpyの無料講座を受講中です。その中で知らなかった事をメモしておきます。 www.udemy.com 1. 線形方程式はnp.linalg.solveで解ける import numpy as np A = np.array([[1,2], [3,4]]) b = np.array([3…

udemyで無料オンラインコースがいくつかあるのですが、Numpyの無料講座を受講中です。その中で知らなかった事をメモしておきます。 www.udemy.com 1. ベクトルのユークリッドノルムの計算はnp.linalg.normで出来る import numpy as np vec = np.array([1, 2,…

IsHitTestVisibleとIsTabStopをFalseに設定します。IsHitTestVisibleのみをFalseにした場合、Tabキーを押してRadioButtonに移動し、スペースキーを押すとRadioButtonをチェックできてしまうため、両方Falseにする必要があります。 <RadioButton Content="ReadOnlyRadioButton" IsHitTestVisible="False" IsTabStop="False"/></radiobutton>

OpenCvSharpのMatクラスを走査する時、いつもAtメソッドを利用していたのですが、ポインタを使って走査する方法を見つけたのでメモします。 gist.github.com リンク先はカラー画像に対して走査していますが、自分はグレースケール画像を走査したかったので、…

RotatedRectは直線を利用して描くしかないようです。。。 // 画像を読み込む Mat source; imread("lenna.jpg").copyTo(source); if (source.empty()) { throw runtime_error("Failed to open image"); } // RotatedRectを描画する Mat destination; source.c…

ellipseというメソッドを利用すると画像に楕円を書き込めますよ、というメモです。 // 画像を読み込む Mat source; imread("lenna.jpg").copyTo(source); if (source.empty()) { throw runtime_error("Failed to open image"); } Mat destination; source.co…

アプリケーションで時間のかかる処理を実行している時に「今処理を実行中ですよ」とユーザーに知らせたい時、実行中に表示するアニメーションがあると便利です。幸いアニメーション自体は既に作成してくれている人がいるので、それを拝借します。 www.trilli…

波形に乗ったノイズを取り除く方法はいくつかあるのですが、今回は平滑化スプラインを実装します。ソースはどこかの論文に書いてあったものをC#に移植したものです。まずは平滑化スプラインを行うSplineSmoothingクラスを作成します。 public class SplineSm…

ディープラーニング関連の論文あるネットワークを試してみたい時、誰かが既に作成してくれていることが多くて助かります。ただ、ソースを自分の環境に落として動かそうとするとエラーになることも多く、原因の一部はOSに依存した書き方があったため、という…

先鋭化フィルタを適用して輪郭を強調する例をメモします。OpenCVには用意されていない関数ですが、フィルタを自作して適用することで簡単に作成することが出来ます。作成するフィルタは以下の通りです（http://www.wakayama-u.ac.jp/~chen/education/image/2…

二次元配列をWriteableBitmapに変換する方法をメモします。グレースケール画像をbyteの二次元配列で表現しており、これをImageクラスに表示するためWriteableBitmapに変換したかった、というのが動機になります。 using System.Windows.Media; using System.…

タイトルの通り二次元配列を一次元配列に変換する方法です。 using System.Linq; var array2dim = new byte[,] { { 0, 1, 2 }, { 3, 4, 5 }, { 6, 7, 8 } }; // array1dimは{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}となる byte[] array1dim = array2dim.Cast<byte>().ToArray(</byte>…

learnopencv.comのブログ（Filling holes in an image using OpenCV ( Python / C++ ) | Learn OpenCV）のメモになります。タイトルにあるように、OpenCVを使って穴を塗りつぶす方法についてブログに書かれており、MATLABにはimfillという関数があるけど、Op…

Kerasでは学習済みのResNetが利用できるため、ResNetを自分で作ることは無いと思います。ただ、ResNet以外にも下の写真のようなショートカット構造を持つネットワークがあり、これらを実装したい時にどのように作成するかをメモします。 単純なネットワーク…

タイトルの通り画像の差分を計算してWPFのImageに表示する必要があったためメモします。画像の差分を取るためにはOpenCvのC#用ラッパーであるOpenCvSharpを利用すればすぐに済むため、結局OpenCvSharpのMatクラスをWPFのImage.Sourceにどう入れるか、という…

import numpy as np # one_dimの変更はtwo_dimに影響を与えない two_dim = np.array([[1, 2], [3, 4]]) one_dim = two_dim.flatten() import numpy as np # one_dimの変更はtwo_dimに影響を与える two_dim = np.array([[1, 2], [3, 4]]) one_dim = two_dim.r…